Dans un monde où les données sont devenues le carburant de l’innovation, adopter une stratégie orientée données procure aux entreprises un avantage concurrentiel indéniable. Exploiter les données permet non seulement d’optimiser les opérations internes, mais ouvre également la voie à l’intelligence artificielle.
Que vous soyez au début de votre transformation numérique ou que vous cherchiez à intégrer l’intelligence artificielle dans vos processus d’affaires, ITI vous accompagne à chaque étape de votre parcours en intelligence artificielle.
Étape 1 : Établir ses fondations
Toutes les transformations numériques réussies sont motivées par des objectifs commerciaux souhaités avec un retour sur investissement tangible. À leur fondement se trouve une stratégie orientée données, reposant sur une architecture adaptée et encadrée par une gouvernance claire.
ITI vous aide à choisir et à bâtir une architecture évolutive qui s’alignera sur vos objectifs. Que la solution retenue soit sur site, dans l’infonuagique ou hybride, l’infrastructure visée devra permettre un flux de données optimal, un stockage efficace et une accessibilité maximale, mais sécuritaire. Une architecture à la fois robuste et souple pour relever les défis de demain.
La gestion des données ne se limite pas à leur accessibilité et à leur stockage. Elles doivent être supportées par une gouvernance qui assure leurs qualités, sécurités, et conformités. Des politiques claires garantissent que vos données sont gérées de manière cohérente qui réduisent les risques tout en maximisant leur pertinence.
Étape 2 : Nettoyage et préparation des données
Toutefois, pour exploiter pleinement le potentiel de l’intelligence artificielle, il est nécessaire de disposer de données adéquates. ITI vous accompagne dans la préparation des données, en éliminant les erreurs et les doublons, garantissant ainsi leur qualité. L’analyse des données brutes est la première étape de cette préparation. Elle permet d’évaluer la maturité des données et de déterminer si elles sont prêtes pour être exploitées à des fins analytiques par l’intelligence artificielle.
Une fois cette analyse complétée, les données doivent être préparées pour une utilisation ultérieure, ce qui inclut le traitement des valeurs manquantes, la normalisation et la suppression des doublons. ITI utilise des outils d’automatisation tels que Azure Databricks et SQL Server Integration Services (SSIS), pour faciliter ces tâches. Ainsi, on s’assure que les données sont prêtes pour l’analyse et conformes aux besoins de l’entreprise en simplifiant leur gestion et leur utilisation pour vos projets d’intelligence artificielle.
Les données brutes provenant de diverses sources comme les transactions ou les interactions clients, par exemple, sont souvent non structurées, rendant leur analyse difficile. Un mauvais état des données peut affecter négativement tout le processus de transformation numérique. Par conséquent, un nettoyage minutieux est indispensable pour éliminer les erreurs et garantir la qualité des données.
Étape 3 : Passer à la valorisation et la visualisation avancée de vos données
Une visualisation des données claire et interactive est cruciale pour une prise de décision éclairée. Grâce à des outils tels que Power BI, ITI vous permet de transformer des ensembles de données complexes en tableaux de bord intuitifs. Ces outils d’intelligence d’affaire en libre-service offrent un accès rapide aux informations tout en renforçant la sécurité des données.
La visualisation ne se limite pas à l’affichage des données. ITI maximise la valeur de celles-ci en améliorant la rapidité, la précision et la pertinence des rapports, offrant ainsi une visibilité plus profonde pour la prise de décision. Elle permet également d’automatiser les processus analytiques, rendant les rapports plus agiles et alignés avec les besoins stratégiques.
Étape 4 : Formation et transfert opérationnel
L’adoption est l’indicateur clé de tout projet de transformation. Pour atteindre une utilisation maximale des nouveaux outils, ITI propose des programmes de transferts de connaissances complets, accompagnés de documentation claire et de support en continu. Cela permet à vos équipes d’adopter rapidement ces technologies, tout en assurant un transfert opérationnel efficace pour un usage optimal et évolutif.
Adoptez l’intelligence artificielle pour accélérer votre transformation
L’intelligence artificielle est un puissant levier de croissance pour les entreprises modernes. Toutefois, passer à la vitesse supérieure ne s’improvise pas. Il faut de la préparation, un plan précis, une solide infrastructure et des technologies éprouvées. Un parcours qu’ITI a réalisé à de nombreuses occasions et dont l’expérience est mise à votre disposition.
Préparation à l’intelligence artificielle et feuille de route
ITI procède tout d’abord à une évaluation de vos technologies et de vos processus pour déterminer votre niveau de préparation à l’intelligence artificielle. Grâce à cette analyse, nous développons une feuille de route sur mesure qui identifie les opportunités stratégiques, tout en tenant compte de vos ressources disponibles.
Infrastructure de données
Comme mentionné précédemment, le choix de l’infrastructure revêt une importance cruciale pour optimiser l’impact de vos données. Si vous débutez et que vous êtes en phase d’expérimentation, votre consommation sera probablement faible. Par ailleurs, si le coût constitue votre critère principal, les solutions infonuagiques sont généralement plus économiques.
Cependant, lorsque votre projet atteindra une certaine maturité et une envergure plus importante, le choix devra être reconsidéré. En effet, il existe un point d’inflexion où une approche hybride peut s’avérer avantageuse, et à très grande échelle, l’option sur site devient à nouveau plus économique. Il est crucial de prendre en compte ces éléments lors de votre évaluation.
Dans tous les cas de figure, ITI propose des plateformes analytiques adaptées et optimisées : Microsoft Azure pour l’infonuagique et AI Factory propulsée par Nvidia pour les infrastructures sur site. Ces technologies vous permettent de bénéficier d’une puissance de calcul accrue répondant aux besoins des algorithmes avancés. L’automatisation des pipelines de données réduit les délais entre la collecte des données et la mise en production des modèles, accélérant votre retour sur investissement.
L’intégration de ces technologies offre une flexibilité qui permet de créer des modèles sur mesure ou d’accéder à des modèles préentraînés. Le cycle de vie des modèles est optimisé pour garantir leur suivi, mise à jour et performance, du développement jusqu’à la production.
L’intelligence artificielle, un levier de performance
L’intelligence artificielle transforme vos données en informations stratégiques exploitables. Parmi les applications clés proposées.
Le traitement du langage naturel (Natural Language Processing – NLP) : En permettant d’exploiter les données textuelles, le traitement du langage naturel facilite l’analyse des interactions clients, le déploiement d’assistants virtuels, ou encore l’automatisation des processus documentaires, par exemple. Cette technologie ouvre de nouvelles perspectives en termes de traitement des documents et d’analyse des sentiments.
L’analyse descriptive et générative : Elle permet d’optimiser vos stratégies commerciales avant même de les déployer, par exemple dans le cadre de la tarification ou du marketing. Dans ces contextes, l’analyse descriptive permet d’expliquer les tendances passées, tandis que l’analyse générative simule des scénarios futurs basés sur ces données historiques.
L’intelligence artificielle prédictive : Elle permet d’anticiper les comportements futurs, qu’il s’agisse de la prévision des ventes ou de l’anticipation des besoins clients. L’intelligence artificielle prescriptive, quant à elle, propose des recommandations précises pour maximiser vos résultats.
L’intelligence artificielle permet, entre autres, d’accélérer vos décisions commerciales et vos interactions clients en vous permettant d’anticiper les tendances, d’améliorer vos performances et d’automatiser des processus clés.
L’approche d’ITI
ITI adopte une approche MLOps (Machine Learning Operations) pour réaliser un déploiement fluide supporté par une gestion continue des modèles de données. Nous automatisons tout le cycle de vie des modèles, depuis la préparation des données jusqu’à l’entraînement et la mise en production. Cette automatisation des pipelines assure une efficacité accrue et réduit les délais.
ITI encourage et facilite la collaboration entre vos équipes pour une adoption en douceur et efficace des solutions d’intelligence artificielle à votre stratégie d’affaires. Cette approche, associée à des formations et à un transfert opérationnel fluide, assure que vos équipes peuvent tirer pleinement parti de ces technologies.
Nous suivons et gérons les différentes versions des modèles, garantissant ainsi la continuité de leurs performances. En cas de besoin, il est facile de revenir à une version antérieure et de procéder à des ajustements. Nous mettons en place des systèmes de surveillance des performances des modèles pour détecter toute dérive et garantir leur efficacité dans le temps. Cette surveillance en temps réel permet d’ajuster les modèles si nécessaire.
Libérez le plein potentiel de votre entreprise
Pourquoi ITI
L’adoption d’une stratégie orientée données et l’intégration de l’intelligence artificielle sont des étapes clés pour rester compétitif dans un marché en constante évolution. ITI se positionne comme partenaire d’expérience pour vous guider dans cette transformation. Ensemble, nous transformerons vos données en un atout stratégique qui propulsera votre entreprise vers l’avenir.
